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美国留学关于商业分析专业

发布时间:2018年07月25日

摘要

美国留学关于商业分析专业

     工作方向就业方向主要分四块:


    1) 金融领域:可以成为前台 model tester 或者后台 risk control;

    2) Consulting(咨询):非常典型的就业方向解决不同行业的问题,着重 problem solving 的能力,翻译成数据能够解决的问题,反馈给客户;

    3) 市场营销和市场分析:比如淘宝用户数据分析;

    4) 互联网公司:网站维护,用户浏览等 hidden insight 数据。


    从工作性质分类,可以归为business analyst、data scientist和data analyst三个最典型的工作类别。


    1.Business analyst,是企业中对于商业问题进行分析的人员。对于大量数据的分析将会是分析商业问题的重要手段和工作。所做的分析,大部分将会是描述性分析,即通过选取不同的角度,对过去数据进行可视化的呈现,以发现商业中的问题和机会,做出商业建议。


    business analyst一般不会亲自对数据进行建模分析,也不会使用R/Python。主要使用的工具将是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技术上的推进、分析数据之外,将会有大量的项目管理、跨部门沟通的工作,对于语言、沟通能力、商业嗅觉的要求最高,技术上的要求则最弱。


    2.Data scientist的主要工作,就是建立预测模型。除了建模之外,提取、清理数据的时间将会占用data scientist百分之八十的时间。Data scientist所建立的预测模型,往往会被自动化code进系统,所以很多企业也会要求data scientist具备一定的编程能力,比如Python,方便和工程团队合作。


    Business analytics毕业生的建模能力和统计知识,其实是足够做Data scientist了,但编程能力,特别是python的编程能力,将会成为business analytics毕业生够不够格做data scientist的分界线。


    3.Data analyst就是对于企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。当企业领导层、business analyst和data scientist需要数据的时候给予帮助,并且对持续不断的同类数据需求进行自动化,建立BI的基础设施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。


    这些岗位有什么区别


    其中,Business analyst需求最大,最有可能做到CEO。Data scientist,由于中国人良好的数学功底(世界公认的数学知识能力),也是中国人在美国的强势领域。如果想在美国就业,这方面岗位有很多机会。但编程能力不强的同学可能难以在这个领域出类拔萃。


    Data analyst看上去工作最枯燥,但其实是个不错的打基础的职位。因为特别是大企业,商业分析、建模其实都不难,但把底层的数据到底弄明白其实往往是最难的一个环节。很多同学从data analyst做起,后来转为data scientist。


    整体看来,BA专业以后的就业机会还是非常多的,想要申请这个炽手可热的专业的同学可以早早准备啦~寰兴留学对于此专业的申请经验丰富,了解各大名校特点,通过制定个性化申请方案,帮助学生成功拿到名校offer!



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